BP和RBF在桥梁损伤识别中的应用比较

本文通过某桥对应变、挠度、振动、温度和动态轴重五个方面的监测数据的处理,得到能够反映桥梁工作状态的几个相关特征参数,然后根据这些参数以及设定的损伤指标和损伤级别,分别进行BP和RBF神经网络的训练,经过比对两次的训练误差、收敛速度等方面,最终选用RBF神经网络来实现对桥跨结构的损伤评估。