期刊文献+

基于灰色系统理论的我国R&D人力投入预测 被引量:3

Human Input Prediction for China's R&D Based on Grey System Theory
下载PDF
导出
摘要 采用灰色预测模型对我国2001-2011年的R&D人员全时当量年度数据进行拟合和预测。研究表明:GM(1,1)模型较好的拟合和预测了我国R&D人员全时当量及其配置结构,未来一段时间(2012-2015年)我国R&D人力投入将会逐步加大,但R&D人力投入的配置结构将更加失衡。因此,未来我国R&D人力投入在加大力度的同时,更需要合理科学的配置。 This paper uses grey prediction model to conduct fitting and prediction for the annual data of R&D personnel FFE of China during 2001-2011, and the research shows that GM( 1,1 ) model better fits for and predicts China' s R&D personnel FFE and its matched structure, that China' s R&D personnel input will be enlarged in the future (2012-2015), however, the matched structure for R&D personnel input will be more unbalanced. Thus, in the future, scientific and reasonable allocation of China' s R&D personnel is more needed while China' s R&D personnel input is enhanced.
作者 黄飞 詹厚龙
出处 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2013年第9期51-55,69,共6页 Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition
基金 重庆工商大学创新型项目(yjscxx2012-037-36 yjscxx2012-037-37 yjscxx2013-026-09)
关键词 灰色系统理论 R&D人员全时当量 基础研究 应用研究 试验发展 grey system theory R&D personnel FIrE basic research applied research experiment development
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献21

共引文献23

同被引文献35

引证文献3

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部