基于SAS软件的时间序列分析在GDP预测中的应用被引量：2

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摘要国内生产总值（GDP）是国民经济核算的核心指标,GDP预测的准确与否直接关系到就业、收入分配等许多国计民生的重大问题.根据1982年～2001年GDP数据,利用SAS统计软件,建立时间序列ARMA模型来预测未来5年的GDP的数值.通过比较模型预测数据与实际数据,证明模型预测精度较高.该结论不仅为GDP的预测提供了可靠信息,也可以在一定程度上作为政府决策的依据和参考.

作者郑岩岩

机构地区武汉大学数学与统计学院

出处《金融经济（下半月）》 2013年第9期179-181,共3页

关键词 GDP SAS软件时间序列 ARMA模型

分类号 F222.72 [经济管理—国民经济]

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