基于Hopfield神经网络的高校评估模型构建

高校评估是一个复杂的过程,针对高校评估的很多不确定性因素,建立高校评估的Hopfield神经网络模型。网络模型以专家打分作为神经网络输入,以评价等级为输出,对已有评价体系中的主观性因素进行量化,自动建立输入和输出之间映射关系。该模型较已有的评价体系具有更高的准确率,评价结果更加合理公正。