期刊文献+

大数据时代古典文献出版发展新趋势 被引量:7

原文传递
导出
摘要 大数据时代,一切皆可量化,古典文献亦不例外。在云计算、文本挖掘、社会化媒体技术的支持下,以古典文献数字化工程为基础,实现古典文献的数据化出版、交互式出版,发现古典文献新价值,建立大数据出版平台,创新古典文献产业链,成为大数据时代古典文献出版发展的必然趋势。
作者 吴小君 龚捷
出处 《出版发行研究》 CSSCI 北大核心 2013年第9期76-79,共4页 Publishing Research
基金 2012年度中央高校基本科研业务费科研专项人文社科类项目<身份嬗变与舆论角力:突发公共事件中提高社交媒体舆论引导能力研究>(项目编号:CQDXWL2012159) 重庆大学"研究生科技创新基金"自主研究项目<新媒体背景下突发事件议程设置主体身份变化与舆论引导规律总结研究>(项目号:CDJXS12 070001))的阶段性成果
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献167

  • 1Nature. Big Data [EB/OL]. [2012-10-02]. http,//www. nature, com/news/specials/bigdata/index, html.
  • 2Bryant R E, Katz R H, Lazowska E D. Big-Data computing : Creating revolutionary breakthroughs in commerce, science, and society [R]. [2012-10-02]. http:// www. cra. org/ccc/docs/init/Big_Data, pdf.
  • 3Science. Special online collection: Dealing with data [EB/OL]. [2012-10-02]. http://www, sciencemag, org/site/ special/data/, 2011.
  • 4Agrawal D, Bernstein P, Bertino E, et al. Challenges and opportunities with big data A community white paper developed by leading researchers across the United States [R/OL]. [2012-10-02]. http://cra, org/ccc/docs/init/bigdata whitepaper, pdf.
  • 5Manyika J, Chui M, Brown B, et al. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity [R/OL]. [ 2012-10-02 ]. http://www, mekinsey, corn/ Insights]MGI[Research/Teehnology _ and _ Innovation]Big _ data The next frontier for innovation.
  • 6World Economic Forum. Big data, big impact: New possibilities for international development [R/OL]. [2012- 10-02]. http://www3, weforum, org/docs/WEF TC MFS BigDataBigImpact_Briefing 2012. pdf.
  • 7Big Data Across the Federal Government [EB/OL]. [2012-10-02]. http://www, whitehouse, gov/sites/default/ files/microsites/ostp/big_data fact sheet_final_ 1. pdf.
  • 8UN Global Pulse. Big Data for Development:Challenges Opportunities [R/OL]. [ 2012-10-02 ]. http://www. unglobalpulse, org/proj ects/BigDataforDevelopment.
  • 9Times N Y. The age of big data fEB/OLd. [2012-10 -02]. http://www, nytimes, com/2012/02/12/sunday review/big- datas-impact in-the-world, html?pagewanted=all.
  • 10Grobelnik M. Big-data computing: Creating revolutionary breakthroughs in commerce, science, and society [R/OL]. [2012-10 -02]. http://videolectures, net/cswc2012_grobelnik_ big_data/.

共引文献2453

同被引文献97

引证文献7

二级引证文献35

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部