基于植被指数的油菜菌核病早期诊断方法

油菜菌核病是油菜生产过程中危害最为严重的病害,为了实现油菜菌核病早期快速诊断,应用多光谱成像技术建立了绿光波段、红光波段、近红外波段3个通道的油菜叶片图像灰度值与反射率定量关系模型,提取油菜叶片的植被指数,并建立了基于植被指数的油菜菌核病早期快速诊断模型。结果表明,最优模型最小二乘—支持向量机(LS-SVM)模型对油菜菌核病的诊断识别率为100%,获得了满意的预测结果,为油菜菌核病的早期快速诊断和及时有效防治提供了新的方法,对提高油菜产量和品质、提高油菜生产管理的数字化和精细化水平具有重要意义。