摘要
基于对粒子群优化算法原理的分析,本文讨论了一种带交叉操作的混合粒子群遗传算法以及在此基础上加入了灾变操作的混合粒子群遗传算法。通过三个不同类型的基准函数实例的计算,混合算法比标准粒子群算法的性能更好。
参考文献7
-
1李爱国,覃征,鲍复民,贺升平.粒子群优化算法[J].计算机工程与应用,2002,38(21):1-3. 被引量:305
-
2周明,孙树栋.遗传算法原理及应用[M].北京:国防工业出版社,2001.
-
3Kennedy J,Eberhart P.C. Particle swarm optimization[A]. Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks[C].1995: 1942- 1948.
-
4Eberhart R.C,Kennedy J. A new optimizer using Partieleswarm theory. Proeeedings of the sixth international symposium on miero maehine and human seienee[J].IEEE service center, Piseataway, NJ, Nagoya,Japan, 1995 : 39 43.
-
5何庆元,韩传久.带有扰动项的改进粒子群算法[J].计算机工程与应用,2007,43(7):84-86. 被引量:22
-
6张建科.几类改进的粒子群算法[D].西安:西安电子科技大学,2007.
-
7Angeline P.J. Using selection to improve particle swarm optimization [A]. Proceedings of 1998 International Conference on Evolutionary Computation [C].New York,USA, 1998: 84- 89.
二级参考文献11
-
1Kennedy J,Eberhart R.Particle Swarm Optimization[C]//IEEE International Conference on Neural Networks.Piscataway,NJ:IEEE Press,1995:1942-1948.
-
2Kennedy J,Spears W M.Matching algorithms to problems:an experimental test of the particle swarm and some genetic algorithms on the multimodal problem generator[C]//Proc IEEE Int Conf on Evolutionary Computation,Anchorage,1998:78-83.
-
3Shi Y,Eberhart R C.A modified particle swarm optimizer[C]//IEEE International Conference of Evolutionary Computation,Anchorage,Alaska,May 1998.
-
4Shi Yu-hui,Eberhart R C.Fuzzy adaptive particle swarm optimization[C]//Proceeding of Congress on Evolutionary Computation,Seoul,Korea,2001:101-106.
-
5Keiichiro Yasuda.Adaptive Particle Swarm Optimization using velocity information of swarm[C]//IEEE International Conference on Systems,Man and Cybernetics.Tokyo,NJ:IEEE Service Center,2004:3475-3479.
-
6Clerc M.The swarm and the queen:towards a deterministic and adaptive particle swarm optimization[C]//Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation(CEC1999),1999:1951-1957.
-
7Beasley D,Bull D T,Martin R R.A sequential niche technique for multimodal function optimization[C]//Evolutionary Computation.[S.l.]:MIT Press,1993,2:101-125.
-
8Binkley K J,Hagiwara M.Particle Swarm Optimization with area of influence:increasing the effectiveness of the swarm[C]//Swarm Intelligence Symposium,Proceedings 2005 IEEE June 8-10,2005:45-52.
-
9BoLi,Koichi Wada.Parallelizing Particle Swarm Optimization[C]//2005IEEE Pacific Rim Conference on Computers and Signal Processing,2005:288-291.
-
10Sabdgren E.Nonlinear integer and discrete programming in mechanical design[J].ASME Journal Mechanical Design,1990,112(2):223-229.
共引文献372
-
1田泽众,张瑶,张海洋,孙红,李民赞.基于IGWO算法的冬小麦作物-土壤全氮含量一体化监测[J].农业机械学报,2021,52(S01):304-309. 被引量:2
-
2武荣阳,孟红记,梅国晖,次英,谢植,林国强.小方坯连铸过程二冷区水量的优化[J].钢铁,2004,39(z1):558-560.
-
3王世卫,李爱国.粒子群优化算法训练模糊神经网络[J].仪器仪表学报,2004,25(z1):938-939. 被引量:2
-
4刘照华,金蔚青,蒋元方,潘志雷,梁歆桉.高温氧化物熔体中流体效应实验研究和理论分析[J].人工晶体学报,2000,29(S1). 被引量:1
-
5李元左,杨晓段.空间军事系统研讨厅中德尔菲法与集成模型[J].西安文理学院学报(自然科学版),2009,12(3):13-16. 被引量:1
-
6李建卓.粒子群优化算法的研究[J].光盘技术,2009(6).
-
7曹士信,蔡军.空间军事系统综合集成研讨厅中群决策优化模型[J].军事运筹与系统工程,2008,22(1):38-41. 被引量:2
-
8杜世强.一种新的优化神经网络权值算法及其应用[J].西北民族大学学报(自然科学版),2009,30(4):27-31. 被引量:1
-
9周晖,周任军,谈顺涛,周皓.用于无功电压综合控制的改进粒子群优化算法[J].电网技术,2004,28(13):45-49. 被引量:33
-
10袁和金,王翠茹.粒子群优化算法在求解平面选址问题中的应用研究[J].华北电力大学学报(自然科学版),2004,31(4):93-97. 被引量:12
同被引文献17
-
1康守强,巨红兵,杨广学,米谷洛维奇.波分复用加光栅光谱形状复用的FBG传感解调技术[J].光电子.激光,2009,20(4):466-469. 被引量:10
-
2郑小霞,钱锋.高斯核支持向量机分类和模型参数选择研究[J].计算机工程与应用,2006,42(1):77-79. 被引量:39
-
3苏高利,邓芳萍.关于支持向量回归机的模型选择[J].科技通报,2006,22(2):154-158. 被引量:59
-
4杨广学,王景波.改进模拟退火算法在FBG传感网络中的应用[J].光电技术应用,2010,25(6):36-40. 被引量:3
-
5王祥,金伟明,王建平.基于时分复用的FBG传感技术研究[J].技术与市场,2011,18(4):6-7. 被引量:2
-
6赵学增,李平川.利用禁忌搜索算法提高FBG传感系统复用能力的研究[J].光电子.激光,2011,22(6):849-852. 被引量:6
-
7王明波,惠小强.光纤传感空分复用下多点温度与应力的监测显示[J].现代电子技术,2012,35(23):164-168. 被引量:3
-
8马伟超,陈少华,赵昆,王爱军.边缘滤波法解调的相移光纤布拉格光栅应变传感器[J].中国激光,2013,40(9):120-124. 被引量:10
-
9丁知平,刘超,牛培峰.具有自适应行为的粒子群算法研究[J].统计与决策,2019,35(2):88-90. 被引量:13
-
10齐跃峰,李彩玲,江鹏,王璐,张景浩,王伟.利用模拟退火算法研究光纤布拉格光栅的光谱形状复用技术[J].光学学报,2015,35(9):82-88. 被引量:13
二级引证文献4
-
1尚秋峰,秦文婕,杨根辈.提升FBG传感性能的智能算法研究进展[J].光学技术,2020,46(5):530-534. 被引量:1
-
2刘邦,曲鸿春,贺开放,王亚坤,冯豆,李强,赵子玮.基于改进狼群算法的光纤测试中光谱重叠优化研究[J].山东电力高等专科学校学报,2021,24(6):1-5. 被引量:2
-
3张帅,鲁猛,麦建聪,朱萍玉.基于光功率切割算法的级联FBG光谱重叠识别研究[J].自动化与信息工程,2022,43(4):7-11.
-
4吴文辉,王宇航,秦玉福.基于改进GRNN的光纤光栅解调算法研究[J].林业机械与木工设备,2024,52(8):31-36.
-
1罗旭,乐晓波,周丽娟.一种模糊Petri网参数优化的有效算法[J].计算机工程与应用,2010,46(25):40-43. 被引量:4
-
2温雅,李国,徐晨.一种带交叉因子的双向寻优粒子群优化算法[J].计算机应用研究,2013,30(1):82-85. 被引量:3
-
3刘晶晶,吴传生.一种带交叉算子的改进的粒子群优化算法[J].青岛科技大学学报(自然科学版),2008,29(1):77-79. 被引量:17
-
4崔长彩,李兵,张认成.粒子群优化算法[J].华侨大学学报(自然科学版),2006,27(4):343-347. 被引量:17
-
5毕慧敏,董海鹰.改进遗传算法在机器人路径规划中的应用[J].兵工自动化,2006,25(4):53-54. 被引量:16
-
6罗旭.一种模糊Petri网参数优化的有效方法[J].电脑知识与技术,2007(10):208-210. 被引量:1
-
7许小丽.一种新的交叉粒子群算法[J].四川理工学院学报(自然科学版),2010,23(1):19-22. 被引量:5
-
8黄凯锋,吴庆涛,郑瑞娟.基于模糊C-均值聚类优化的入侵检测算法[J].计算机工程与设计,2012,33(11):4100-4104. 被引量:1
-
9石季英,毛睿,吴俊昭,潘如政.灾变式均匀布种遗传算法[J].计算机仿真,2005,22(10):133-135. 被引量:1
-
10郭振宇,程博,叶敏,康龙云,曹秉刚.一种并行混沌差异演化算法[J].西安交通大学学报,2007,41(3):299-302. 被引量:8