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基于FPGA的高速USB2.0数据采集系统主控电路设计 被引量:1

Control circuit design of high speed USB data acquisition system based on FPGA
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摘要 为了满足对较高速度动态信号的实时记录采集的要求,设计和实现了一个基于FPGA和USB2.0接口的14bit、65MHz高速数据采样系统。本系统以FPGA为数字信号处理核心,通过FPGA对采集系统的有效控制,实现数据的串并转换、AD接口数据FIFO缓存、SDRAM数据存储读取及系统显示等功能,并在系统控制下通过USB2.0总线通讯接口实现了数据和上位机之间的高速交互。本系统已完成相关设计并通过验收,并成功地应用到型号工程中。 In order to satisfy the high speed dynamic signal real-time record of the collection of requirements, design and implement a 14 bit 、65 MHz high-speed data sampling system.based on FPGA and USB2.0 interface, This system with FPGA as core digital signal processing, through the effective control of FPGA of acquisition system, realizes the data string and convert, AD interface data FIFO buffer, SDRAM read data storage and display, and other functions, and in the system under control through USB2.0 bus communication interface to realize the data interaction between upper machine and high speed.This system completed the related design and through the acceptance, and successfully applied to the model in the project.
出处 《电子设计工程》 2013年第20期56-58,62,共4页 Electronic Design Engineering
关键词 FPGA USB2 0 高速 数据采集 主控设计 FPGA USB2.0 high speed data acquisition control design
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参考文献4

  • 1马明健.数据采集与处理技术[M].2版.西安:西安交通大学出版社.2005.
  • 2周博.等.挑战SOC-基于N10S的SOPC设计与实践[M].北京:清华大学出版社,2004.
  • 3The SDRAM controller with Avalon interface [EB/OL]HTYP: //www.ahera.com/ The SDRAM controller with Avalon interface.
  • 4赵志伟,陈学有,潘琼.采用特征值法和Prony法相结合的PSS自适应控制[J].陕西电力,2012,40(6):49-52. 被引量:19

二级参考文献11

  • 1管秀鹏,程林,孙元章,张剑云,吴琛,李文云.基于Prony方法的大型互联电网PSS参数优化设计[J].电力系统自动化,2006,30(12):7-11. 被引量:28
  • 2Prabha Kundur.电力系统稳定与控制[M].北京:中国电力出版社,2001.
  • 3杨慧敏.区域电网低频振荡特性分析与抑制方法的研究[M].湖北:华中科技大学,2009.
  • 4毛承雄,涂光瑜,文劲宇,等.现代控制理论[D].武汉:华中科技大学电气与电子工程学院.2006.
  • 5张鹏翔.多目标进化算法及其在电力系统中的应用研究[M].武汉:华中科技大学,2004.
  • 6JOHNSON M A,ZARAFONITIS I P, CALLIGARIS M.Prony Analysis and Power System Stability Theoretical and Applications Research [C].Washington:Power Engineering Society Summer Meeting, 2000:16-20.
  • 7HOCKING R R,LESLIE L L.Selection of the Best Subset in Regression Analysis[J]. Technometrics, 1967:537-540.
  • 8张璞.PSS的自适应算法研究[R].北京:华北电力大学,2011.
  • 9熊俊杰.基于PMU的低频振荡Prony分析和本地在线监测系统[R].南京:东南大学,2006.
  • 10CHUNG C Y,WANG K W,TES C T,et al. Probabilistic Eigenvalue Sensitivity Analysis and PSS Design in Multimachine Systems [J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2003,18(4) : 1439-1445.

共引文献18

同被引文献11

引证文献1

二级引证文献1

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