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浅谈基于SVD和KNN的文本聚类算法系统
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摘要
本文着重剖析了KNN文本分类算法的优点及不足,为了克服KNN分类器速度慢的缺陷,提出采用与奇异值分解算法进行合并,最后设计并初步实现了一个基于SVD和KNN的文本聚类算法在智能搜索中应用软件。
作者
杨小强
机构地区
浙江卓信信息技术有限公司
出处
《广播电视信息》
2013年第10期76-78,共3页
Radio & Television Information
基金
国家科技支撑计划项目课题No.2012BAH02B01经费资助
关键词
奇异值分解
K近邻法
文本分类
智能搜索
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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