摘要
针对道路交通事故,采用基于商空间的小波神经网络的预测研究方法.经过不断实验尝试选取出最优的粒度划分,验证了在得到的最优粒度空间中对道路交通事故进行预测时,预测的精度较高,预测的效果较好.
According to the road traffic accident, the forecast method of wavelet neural network based on quotient space. After the partition is constantly trying to select the optimal, experimental verification of the fore- cast ofroad traffic accident in the optimal size of space, higher forecasting precision, better prediction effect.
出处
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2013年第5期743-745,748,共4页
Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition
基金
2012年教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJC630277)
2011年安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2011Z025)
2012年安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2012Z015)
2013年安徽省教育厅高等学校自然科学研究项目(KJ2013Z004)
安徽财经大学重点科研基金资助项目(ACKY1315ZDB
ACKY1325)
关键词
商空间
小波神经网络
交通事故
预测
quotient space
wavelet neural network
acidents
forecasting
