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神经网络预测油气储层产能的方法研究 被引量:3

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摘要 储层产能预测是油藏工程研究中一项非常重要的工作和任务,它是编制油田开发规划部署、进行开发方案设计、开发动态分析、油井配产及开发方案调整的重要内容。文章以平面径向流产量公式为理论依据,以塔里木油田解放渠东区块实际生产资料为基础,研究了产能与影响产能的诸多主控因素之间的关系,以神经网络理论为基础,建立了以神经网络法进行储层产能预测的基本模型,通过对塔里木油田数口井的实际预测,表明这种方法实用、有效和可靠。
出处 《石油工业计算机应用》 2013年第3期34-36,共3页 Computer Applications Of Petroleum
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献7

  • 1试井手册编写组.试井手册[M].北京:石油工业出版社,1992..
  • 2中国油气井测试资料解释范例编写组.中国油气井测试资料解释范例[M].北京:石油工业出版社,1994..
  • 3Cheng M L,Log Analyst,1999年,40卷,1期,24页
  • 4欧阳健,石油测井解释与储层描述,1994年,148页
  • 5徐献中,石油渗流力学基础,1992年,29页
  • 6Hagoort J著 周勇等译.气藏工程原理[M].北京:石油工业出版社,1992.152~158.
  • 7毛志强.储层产能和产液性质评价中的相对渗透率模型[J].测井技术,1998,22(5):311-314. 被引量:20

共引文献102

同被引文献44

引证文献3

二级引证文献4

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