基于RBF网络的公路工程项目辅助投标报价决策模型

公路工程投标报价系统是一个复杂的非线性系统,RBF人工神经网络模型具有良好的函数逼近功能。针对目前公路工程项目投标报价决策的复杂性与主观性,投标决策层面临着巨大的压力,结合国内外相关研究成果,选取了12个公路工程投标报价决策影响特征因素,以18组中标公路项目数据作为样本,利用DPS7.05软件,训练构建RBF辅助投标报价模型,结果表明,RBF神经网络模型具有良好的非线性模拟性能,模拟误差均值仅为2.03%,预测样本精度高,预测误差均值仅为1.11%,对公路工程项目投标报价具有良好的实际辅助意义。