使用Mean Shift算法进行鼓浪屿地区的高分辨率遥感影像分割

随着空间技术的发展,获取高分辨率遥感影像越来越容易,由于高分辨率遥感影像具有丰富的地物细节,因此是地物信息提取的重要数据源。使用面向对象的方法进行高分辨率遥感影像信息提取相比基于像素的方法具有更好的效果,而面向对象分析的前提是影像分割,因此文章着重研究高分辨率遥感影像分割的问题。文章首先介绍一些影像分割的背景知识,然后对Mean Shift算法的原理进行介绍,通过VC编程,实现Mean Shift算法,最后采用鼓浪屿地区的高分辨率遥感影像进行实验。实验结果表明,Mean Shift是一种较优秀的影像分割算法,能够将鼓浪屿岛上的一些建筑物以及景点植被等分隔开,分割结果可以为后期进行面向对象的影像分类或者变化检测等提供良好的数据基础。