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广义离散随机线性系统稳态Kalman估值器统一新算法及其渐近稳定性

A unified new algorithm to steady-state Kalman estimators for singular discrete stochastic linear systems and its asymptotic stability
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摘要 基于ARMA新息模型与白噪声估值器,提出了广义离散随机线性系统稳态Kalman估值器统一新算法,并证明了其渐近稳定性。 Based on the ARMA innovation model and white noise estimators, a unified new algorithm to steady-state Kalman estimators for singular discrete stochastic linear systems is presented, and its asymptotic stability is proved.
出处 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 2000年第3期32-35,共4页 Journal of Natural Science of Heilongjiang University
基金 国家自然科学基金资助项目(69774019)
关键词 广义离散随机线性系统 稳态Kalman估值器 渐近稳定性 singular discrete stochastic linear systems steady-state Kalman estimators asymptotic stability
  • 相关文献

参考文献4

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二级参考文献5

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