摘要
针对滚动轴承复合故障信号中故障特征难以分离,且含有强烈噪声的问题,提出了联合SVD的复合故障诊断方法。首先利用多分辨SVD将复合故障振动信号分解为几个分量即可实现复合故障的分离;然后将分解得到的分量利用SVD差分谱进行消噪;最后对消噪后分量进行希尔伯特包络解调,由此实现对复合故障特征信息的提取和故障识别。通过对滚动轴承内外圈复合故障的试验信号分析表明,该方法可以有效地分离和提取轴承复合故障的特征信息。
出处
《制造业自动化》
北大核心
2013年第21期90-92,110,共4页
Manufacturing Automation
基金
内蒙古自然基金项目(2010MS0714)