典型地表缓流河流可见水华污染预警研究

以地表缓流河流为研究对象,利用相关加权营养状态指数(TLI)模型及广义回归神经网络(GRNN),建模预警可见水华的暴发。先选取叶绿素a(Chla)浓度为基准参数,氨氮、透明度为参数,建立相关加权营养状态指数模型,并利用统计分析法确定出TLI阈值为70、水温阈值为28℃。再以TLI、水温为输入,以水体中的Chla为输出,建立并训练GRNN。将TLI阈值、水温阈值带入GRNN中,最终确定可见水华暴发的Chla临界值为33μg/L。基于TLI、水温、Chla等的阈值,以监测数据进行验证对比,准确率达85%。用该方法来预警地表缓流河流可见水华具有很高的准确度。