基于神经网络的高压断路器机械故障诊断仪及在设备检修中的应用

阐述了一种基于径向神经网络技术,通过检测高压断路器分合闸线圈电流、储能电机电流、线圈两端电压及振动信号并将测得的信号特征值或波形和开放式智能样本库进行比对。在此基础上介绍了对断路器机械故障进行智能诊断的高压断路器机械故障诊断仪产品,并结合该装置在现场进行故障诊断的实例提出了一种高压断路器机械故障诊断的新方法。