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基于GPU的并行集群系统的发展 被引量:1

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摘要 一、前言 GPU集群的高性能主要归功于其大规模并行多核结构、多线程浮点算术中的高吞吐量,以及使用大型片上缓存显著减少了大量数据移动的时间。我们可以这样说:GPU集群比传统的CPU集群具有更好的成本效益。GPU集群不仅在速度性能上有巨大飞跃,而且显著降低了对空间、能源和冷却的要求。基于GPU的并行集群系统的各类产品遍布我国的生产,生活。本文将介绍GPU的并行集群的技术和其在我国的发展状况。
作者 杨柳 刘铁英
出处 《中国外资》 2013年第22期269-269,共1页 Foreign Investment in China
基金 吉林省教育厅"十二五"科学技术研究基金资助项目(吉教科合字[2012]第371号)
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Buyya, Rajkumar;Chee Shin Yeo, Srikumar Venugopal. MarketOriented Cloud Computing:Vision, Hype,and Reality for Deliveriag IT Services as Computing Utilities (PDF).Department of Computer Science and Software Engineering, The University of Melbourne, Australia. 9. [2008-07-31].
  • 2Danielson, Krissi. Distinguishing Cloud Computing from Utility Computing. Ebizq. net. 2008-03-26 [2010-08-22].
  • 3Gartner Says Cloud Computing Will Be As Influential As E-business. Gartner. com. [2010-08-22].

同被引文献11

引证文献1

二级引证文献7

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