摘要
监督学习是数据分析领域一大类问题。简单说就是给出一个函数,对输入的数据特征进行计算并输出与数据特征对监督学习是数据分析领域一大类问题。简单说就是给出一个函数,对输入的数据特征进行计算并输出与数据特征对应的类别判断结果。对于这一类问题有两种解决办法,一种是从泛函和最优化理论出发,基于数据特征和学习样本,在一个表示能力丰富的函数空间中学习一个函数,使其满足结构风险最小化和经验风险最小化两方面的约束,像经典的支持向量机(SVM)方法即属于这一类。
出处
《国外科技新书评介》
2013年第7期19-20,共2页
Scientific & Technology Book Review