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基于模糊空间非标准划分的模糊神经控制

Fuzzy Neural Control Based on Nonstandard Partition of Fuzzy Space
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摘要 提出一种基于模糊空间非标准划分的模糊神经控制方法。该方法克服了基于模糊空间标准划分 (网格状划分 )的模糊子空间急剧增加(指数增长 )的弊病 ,减少了计算负担。 In this paper,a novel fuzzy neural control approach based on the nonstandard partition of fuzzy space is proposed.This scheme can get rid of the weakness of dynamic increase of the number of fuzzy sub spaces when the standard partition of fuzzy space is used,and decreases the calculatio burden.The simulation researches for the inverted pendulum control show that the presented method is effective.
出处 《电气电子教学学报》 2000年第4期17-19,共3页 Journal of Electrical and Electronic Education
关键词 模糊空间 非标准划分 模糊神经控制 控制系统 fuzzy space nonstandard partition fuzzy neural control inverted pendulum
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