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Logistic回归的非平衡数据问题及其解决方法 被引量：5

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摘要 文章使用典型仿真数据引出Logistic回归的非平衡数据问题;基于重构训练集思想,提出在不改变Logistic基本求解算法下的"小类配平"和"大类配平"解决方法,实验验证这两种解决方法的有效性,论述这两类方法的优缺点;理论分析Logistic回归的非平衡数据问题存在的原因及"小类配平"和"大类配平"法的合理性。
作者 李刚 李纯青 张莉
机构地区 西安工业大学经管学院
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第20期8-10,共3页 Statistics & Decision
基金 国家自然科学基金资助项目(70872087 71002102) 陕西省普通高等学校哲学社会科学特色学科建设项目 西安工业大学科研创新团队建设计划项目 陕西省教育厅科学研究计划项目(2013JK0225)
关键词 LOGISTIC回归 非平衡数据 极大似然法 训练集重构
分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献8

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  • 8Chawla N V. Data Mining for Imbalanced Datasets: an Overview[Z]. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2010.

同被引文献52

引证文献5

二级引证文献13

统计与决策
2013年 第20期

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