期刊文献+

基于内存计算的计算机快速自动信息标引技术 被引量:3

A Rapid Computer Automatic Indexing Technology Based on In-Memory Computing
原文传递
导出
摘要 大数据时代,人们对数据处理的实时性提出了更高的要求,内存计算技术是提高数据处理实时性的重要方法之一。文章回顾了内存计算技术在理论和实践两个领域的发展历史,提出了文献加工领域对内存计算技术的需求,采用内存计算技术将艾滋病病毒专题文献知识数据库的信息标引效率提高了80倍,验证了内存计算技术在信息标引工作中的有效性。 In this age of big data, people put forward higher requirement to the real-time data processing. In- memory computing technology is one of the key methods to improve it. In this paper, the history of in- memory computing in the fields of theory and practice is firstly reviewed. Then, the need for in-memory computing technology in the field of document processing is put forward. At last, in-memory computing technology is used to improve the indexing rate in Special Subject Literature Knowledge Database of HIV by 80 times, the effectiveness of in-memory computing in indexing is verified.
作者 赵衍
出处 《图书馆学研究》 CSSCI 北大核心 2013年第19期45-51,共7页 Research on Library Science
基金 2013年上海市哲学社会科学青年项目"网络虚假评论发现与过滤技术研究"(项目编号:2013ETQ001) 上海外国语大学"科研创新团队" 中国科学院上海生命科学研究院"艾滋病病毒专题文献知识库"项目资助
关键词 内存计算 内存数据库 信息标引 艾滋病病毒专题文献知识数据库 大数据 in-memory computing main memory database indexing Special Subject Literature KnowledgeDatabase of HIV big data
  • 相关文献

参考文献11

二级参考文献28

共引文献12

同被引文献13

引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部