基于P2P网络检索算法的设计与仿真

为了很好的解决P2P2网络检索算法的低效率问题,提出了信息量声誉激励的P2P和节点兴趣域聚类的一种网络检索机制。在这个机制当中,首先对于网络节点的信息量进行了分类,然后根据节点数据的声誉激励法对相邻节点进行以兴趣为基础的构造模式,与此同时用户输入关键字进行个性化辅助选择。通过试验仿真设计证明,这个网络检索算法构建的动态结构,可以很好的避免结构化P2P网络对中心节点的依赖性。