摘要
为了了解网商的典型发展模式和影响网商发展模式的重要因素,与以往众多的定性研究不同,提出了一种采用隐马尔科夫模型定量分析网商发展模式的方法。在此基础上通过不等长的时间序列聚类技术展示行业内网商主流的发展模式,并采用多分类logistic回归的方法分析与发展模式相关的重要因素。最后,以淘宝社区1 092个母婴类产品卖家的销售数据为例验证了方法的可行性。
To understand growth pattern, as well as the critical factors about the growth pattern, this paper presents a quantitative method which applies the Hidden Markov Model （HMM） and clus- tering of time series data to obtain the primary pattern of growing process. Meanwhile, multinomial regression is also applied to further analyze the factors relevant to the growth pattern. The experiment on the 1092 Taobao entrepreneurs is provided to demonstrate the feasibility of the method.
出处
《管理学报》
CSSCI
北大核心
2013年第12期1833-1838,共6页
Chinese Journal of Management
基金
北京林业大学青年科技启动基金资助项目(BLX201127)
国家自然科学基金资助项目(90924020
71101153)
教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(11YJAZH098)
阿里巴巴青年学者支持计划资助项目(Ali-2010-B-6)
关键词
网商发展
隐马尔科夫模型
时间序列聚类
多分类回归
netrepreneur development
Hidden Markov Model（HMM）
clustering of time series data
multinomial regression
