摘要
对混沌时间序列进行相空间重构时,提出采用互信息量法确定延迟时间、用神经网络法确定嵌入维数的新算法。经验证该方法能够确定相空间重构的延迟时间和最佳嵌入维数,并且能够从时间序列中成功地重构原系统的相空间。
Making use of the mutual information function to determine the delay time and the neural network method to determine the optimal embedding dimension was proposed, experience has proved that this method can determine the delay time and optimal embedding dimension and can recover the original phase space from the time series successfully.
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2013年第3期301-304,共4页
Control and Instruments in Chemical Industry
基金
天津市自然科学基金重点资助项目(08JCZDJC18600)
关键词
混沌时间序列
相空间重构
延迟时间
嵌入维数
互信息量法
神经网络法
chaos time series, phase space reconstruction, delay time, embedding dimension, mutual infor-mation function, neural network