摘要
在分析注水系统节能优化与注水站单站节能优化关系的基础上 ,提出了将注水系统优化控制简化为单站局部优化控制的构想。以注水机组优化为系统优化的基础 ,将神经网络引入优化控制系统 ,利用工业现场记录的历史数据进行了测试 ,取得了令人满意的效果。结果表明 ,基于神经网络的优化控制与传统控制相比 ,具有更高的适用性 。
Analyze the relation of the water flooding system and the water flooding station; present a design of simplifying the water flooding system control to water flooding equipment control. Apply ANN(Artificial Neural Network) in optimizing control system based on the optimized water flooding equipment; test the control system using the industrial data. Prove that the control system has good effect, and is of highly practical value.
出处
《北京机械工业学院学报》
2000年第4期1-5,共5页
Journal of Beijing Institute of Machinery
基金
国家自然科学基金资助项目! [项目编号 :5 9775 0 0 2 ]
关键词
注水机组
节能
优化控制
神经网络
油田
water flooding equipment
energy saving
optimizing control
NN
