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果蝇算法优化的广义回归神经网络在变形监测预报中的应用
被引量:
17
Fruit Fly Optimization Algorithm Optimized General Regression Neural Network in Deformation Monitoring and Prediction
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摘要
简要介绍广义回归神经网络,基于果蝇优化算法,对广义回归神经网络的平滑因子进行优化。利用神经网络工具箱,对某煤仓的沉降变形观测数据进行分析和计算,采用优化后的网络建立变形预测模型,使用相关数据来训练和测试该模型的可靠性和可行性。结果表明,果蝇算法优化的广义回归神经网络能很快找到合适的平滑因子并对变形数据进行有效预报。
作者
范良
赵国忱
苏运强
机构地区
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2013年第11期87-89,92,共4页
Bulletin of Surveying and Mapping
关键词
变形监测
广义回归神经网络
果蝇优化算法
平滑因子
分类号
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
引文网络
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