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强混合删失样本密度函数估计的r阶相合速度

The r-th convergence rate of the density function for strong mixing censored data
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摘要 基于删失样本,研究α-混合序列下密度函数f(x)的核估计fn(x)的r(0<r≤2)阶相合性,并给出其r阶相合速度;证明失效率函数λ(x)的r阶相合速度. It discussed the r-th consistency of the kernel estimation fn （x） for a density function f（x） based on censored data when the data from a strong mixing sequence, and the r-th convergence rate of fn（x） was proved. At the same time, so did the estimator of the hazard rate function f（x） corresponding with fn （x）.
作者 曾翔
机构地区 桂林理工大学广西矿治与环境科学实验中心 桂林理工大学理学院
出处 《湖北大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第4期403-407,共5页 Journal of Hubei University：Natural Science
基金 广西自然科学基金(2012GXNSFAA053010) 广西高校人才小高地建设创新团队资助计划(桂教人(2011)47号)资助
关键词 Α-混合序列 删失样本 核估计 r阶相合速度 失效率估计 α-mixing sequence censored data kernel estimation the r-th consistency hazardrate estimator
分类号 O211 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献10

  • 1Rosenblatt M. A central limit theorem and a strong mixing condition[J]. Proc Nat Acad Sc, 1956,42:43-47.
  • 2Liang Hanying, Jaeobo de Una-Alvarez. A Berry-Essen type bound in kernel density estimation for strong mixing censored samples[J]. Journal of Multivariate Analysis, 2009,100.1219-1231.
  • 3George G Roussas. Asymptotic normality of the kernel estimate of a probability density function under association [J]. Statistics and Prob Lett, 2000,50:1-12.
  • 4Ye Daxiang, Wu Qunying. Almost sure central limit theorem for product of partial sums of strongly mixing random variables[J]. Journal of Inequalities and Applications, 2011, Article ID 576301,9 pages.
  • 5刘君.α-弱相依序列加权和的几乎处处中心极限定理[J].吉林大学学报（理学版）,2011,49(1):79-81. 被引量：3
  • 6许冰.α混合序列的完全收敛性[J].科学通报,1997,42(8):813-818. 被引量：6
  • 7徐芹.删失数据下线性回归模型的参数估计[J].大学数学,2011,27(6):60-64. 被引量：4
  • 8薛留根.删失数据下密度核估计的误差分布的强逼近[J].工程数学学报,2003,20(4):80-84. 被引量：3
  • 9Zongwu Cai. Asymptotic properties of Kaplan-Meier estimator for censored dependent data [J]. Statistics & Probability Letters, 1998,37 : 381-389.
  • 10Hall P, Heyde C C. Martingale limit theory and its application[M]. New York: Academic Press, 1980:278.

二级参考文献27

  • 1郑忠国.随机加权法[J].应用数学学报,1987,(2):247-253.
  • 2佩特罗夫BB著 苏淳 黄可明译.独立随机变量和的极限定理[M].合肥：中国科学技术大学出版社,1991..
  • 3Brosamler G A. An Almost Everywhere Central Limit Theorem [ J ]. Math Proc Cambridge Philos Soc, 1988, 104: 561-574.
  • 4Schatte P. On Strong Versions of the Central Limit Theorem [J]. Math Nachr, 1988, 137( 1 ) : 249-256.
  • 5Gonchigdanzan K, Rempala G A. A Note on the Almost Sure Limit Theorem for the Product of Partial Sums [ J]. Appl Math Lett, 2006, 19(2) : 191-196.
  • 6LI Yun-xia, WANG Jian-feng. An Almost Sure Central Limit Theorem for Products of Sums under Association[J].Statist Probab Lett, 2008, 78 (4) : 367-375.
  • 7Doukhan P, Louhichi S. A New Weak Dependence Condition and Applications tO Moment Inequalities [ J]. Stoch Proc Appl, 1999, 84(2): 313-342.
  • 8Rosenblatt M. A Central Limit Theorem and a Strong Mixing Condition [J]. Proc Nat Acad Sci USA, 1956, 42(1):43 -47.
  • 9Coulon-Prieur C, Doukhan P. A Triangular Central Limit Theorem under a New Weak Dependence Condition [J].Statist Probab Lett, 2000, 47(1) : 61-68.
  • 10Peligrad M, SHAO Qi-man. A Note on the Almost Sure Central Limit Theorem for Weakly Dependent Random Variables [J]. Statist Probab Lett, 1995, 22(2) : 131-136.

共引文献9

湖北大学学报（自然科学版）
2013年 第4期

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