步态时间序列的神经网络模拟和混沌检测
摘要
本文应用研究小样本时间序列的神经网络方法估计一类混沌时间序列,步态时间序列的李亚普诺夫指数,相关维数和相关熵。给出了步态时间序列复杂性的判据。
出处
《电子技术与软件工程》
2013年第18期18-19,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
参考文献8
-
1David J. Miller,Nicholas Stergiou,Max J. Kurz.An improved surrogate method for detecting the presence of chaos in gait[J].Journal of Biomechanics.2005(15)
-
2M. Costa,C.-K. Peng,Ary L. Goldberger,Jeffrey M. Hausdorff.Multiscale entropy analysis of human gait dynamics[J].Physica A: Statistical Mechanics and its Applications.2003(1)
-
3A.W. Jayawardena,W.K. Li,P. Xu.Neighbourhood selection for local modelling and prediction of hydrological time series[J].Journal of Hydrology.2002(1)
-
4Guido Bugmann.Normalized Gaussian Radial Basis Function networks[J].Neurocomputing.1998(1)
-
5Haykin S.Neural Networks: A Comprehensive Foundation[]..1998
-
6Kantz H,Schreiber T.Nonlinear Time Series Analysis[]..1997
-
7Casdagli M.Nonlinear prediction of chaotic time series[].Journal of Physics D Applied Physics.1989
-
8Ramsey,J.B.,Yuan,H.-J.Bias and error bars in dimension calculations and their evaluation in some simple models[].Physics Letters.1989
-
1邢红杰,魏勇乐.基于相关熵和距离方差的支持向量数据描述选择性集成[J].计算机科学,2016,43(5):252-256. 被引量:3
-
2唐晓芬,陈莉.最大相关熵非负矩阵分解在基因表达数据聚类中的应用[J].计算机与应用化学,2013,30(11):1375-1378. 被引量:3
-
3曹兰英,周晔,苏晓阳.一种用于SAR图像统计模型参数估计的蚁群算法[J].数据采集与处理,2009,24(1):78-81. 被引量:1
-
4孙君顶,郭启强,周雪梅.基于颜色和纹理特征的彩色图像检索[J].计算机工程与应用,2010,46(29):176-178. 被引量:9
-
5尹征,唐春晖,张轩雄.基于改进型稀疏自动编码器的图像识别[J].电子科技,2016,29(1):124-127. 被引量:11
-
6马琳娜.基于正则化的相关熵平均近邻最大间距特征提取方法[J].电脑编程技巧与维护,2014(6):17-20.
-
7赵军阳,张志利.基于最大互信息最大相关熵的特征选择方法[J].计算机应用研究,2009,26(1):233-235. 被引量:18
-
8孙君顶.基于链码分布特征及相关性的轮廓描述与检索[J].光电子.激光,2008,19(8):1112-1115. 被引量:2
-
9马洪波,周悦,刘美菊.电力系统混沌状态检测研究[J].科技创新与应用,2013,3(17):75-76.
-
10祝传刚,丁义峰.Logistic映射混沌行为的动力学原因[J].中国科技信息,2013(7):56-57.