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ELM神经网络在发动机故障诊断系统中的应用研究

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摘要 本文利用基于ELM学习算法的前向人工神经网络设计电控发动机故障诊断系统,利用OBDII读卡器读取发动机传感器数值作为神经网络的输入,发动机的故障部位作为神经网络的输出,以此来对电控发动机进行实时诊断。将实验诊断结-果与实际检测结果进行比较,证明此方法是快速高效可行的。
出处 《电子技术与软件工程》 2013年第18期193-194,共2页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
  • 相关文献

参考文献3

  • 1豪彦.欧、美、中国汽车燃料消耗量试验方法比较[J].汽车与配件,2002(21):23-25. 被引量:3
  • 2Larsen, Einar V.,Miller, Nicholas W.,Nilsson, Stig L.,Lindgren, Stanley R.Benefits of GTO-based compensation systems for electric utility applications[].IEEE Transactions on Power Delivery.1992
  • 3Huang G B,Siew C K.Extreme learning machine with randomly assigned RBF kernels[].International Journal of Information Technology.2005

二级参考文献2

共引文献2

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