基于多阶累积量的基本似然测向方法研究

论述了基本似然算法(Basic Likelihood,BL)测向及多阶累积量阵列扩展的原理,在此基础上给出了基于基本似然算法和多阶累积量的DOA估计新方法。本方法可以最大限度地对阵列进行四阶扩展,可以解决阵元数小于信号源数时的测向问题,利用多阶累积量具有的不定向高斯性的特性,还可以有效抑制高斯色噪声。