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用户兴趣模型中隐私保护技术的探讨与研究

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摘要 用户在搜索过程中会产生大量的查询痕迹,该类信息常被用于构建用户兴趣模型,帮助系统提高检索效率;但其也包含着用户的某些隐私。倘若不法攻击者获取了重要的隐私信息,并将得到的资料进行一定的分析处理,则有可能得到一个人甚至一个企业或国家的重要机密,因此,在用户兴趣模型中引入隐私保护技术是有意义的、社会发展需要的。
作者 何秀
出处 《电子技术与软件工程》 2013年第21期230-230,共1页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Paul-Alexandru Chirita,Claudiu S Firan,Wolfgang Nejdl.Personalized query expansion for the web[].Proceedings of the th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR’).2007
  • 2X. Shen,B. Tan,C. Zhai.Context-sensitive information retrieval using implicit feedback[].Proceedings of SIGIR.2005
  • 3Dou Z,Song R,Wen J.R.A largescale evaluation and analysis of personalized search strategies[]..2007
  • 4Chen G,Bai H,Shou L.D,et al.UPS:Efficient Privacy Protection in Personalized Web Search[]..2011

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