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基于模式识别技术的短期负荷预测 被引量:5

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摘要 分析影响电力负荷的主要因素 ,并提出了一种基于模式识别技术选取负荷样本 ,利用人工神经网络进行负荷预测的方法。设计了一套可以自动完成负荷数据的收集、甄别和预处理 ,对负荷预测过程进行灵活控制 ,达到一定的预测精度 ,并具有美观实用的结果输出和演示功能的短期负荷预测系统。
出处 《湖南电力》 2000年第6期1-3,12,共4页 Hunan Electric Power
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献3

  • 1孙洪波,电力网络规划,1996年
  • 2黄振华,模式识别,1991年
  • 3Alireza Khotanzad,IEEE Trans Neural Networks,1997年,8卷,4期

共引文献119

同被引文献48

引证文献5

二级引证文献96

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