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基于模式识别技术的短期负荷预测
被引量:
5
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摘要
分析影响电力负荷的主要因素 ,并提出了一种基于模式识别技术选取负荷样本 ,利用人工神经网络进行负荷预测的方法。设计了一套可以自动完成负荷数据的收集、甄别和预处理 ,对负荷预测过程进行灵活控制 ,达到一定的预测精度 ,并具有美观实用的结果输出和演示功能的短期负荷预测系统。
作者
赵凯
彭建春
石峰
机构地区
湖南大学电气与信息工程学院
益阳电业局
出处
《湖南电力》
2000年第6期1-3,12,共4页
Hunan Electric Power
关键词
短期负荷预测
模式识别
神经网络
电力系统
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
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