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数据库知识发现(KDD)技术在质谱解析中的应用

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摘要 通过运用数据库知识发现 (KDD)技术对谱图数据库中数据属性间的相关性 ,Beynon表和醇的质谱特性等方面进行了研究 ,使我们对质谱库有了更进一步的认识 ,为构建质谱智能解析系统的知识库和质谱解析的智能化打下了良好的基础。
出处 《计算技术与自动化》 2000年第4期6-9,33,共5页 Computing Technology and Automation
基金 国家自然科学基金重点资助项目!(2 9735 15 0 )
  • 相关文献

参考文献5

  • 1孟海军,李德毅.数据库中发现知识的方法[J].小型微型计算机系统,1996,17(2):12-16. 被引量:8
  • 2Klosgen w. Problem for Knowledge discovery in Database and their Treatment in the Statistics Interpreter Exploration
  • 3.InternationalJournalofIntelligentSystem,1992,7(7):649-673.
  • 4Piatetsky -Shapiro gregory,Brachman Ron,Khabaza Tom, Kloesgen Willi, Simoudis Evangelos. An Overview of Issues in Developing Industrial Data Mining and Knowledge Discovery Applications[C]. In Proc of KDD, 1996,1989.
  • 5马玉书.人工智能及其应用[M].山东省东营:石油大学出版社,1998.

二级参考文献4

  • 1丁德恒,计算机科学,1994年,5期
  • 2李德毅,小型微型计算机系统,1994年,11期
  • 3吴国富,实用数据分析方法,1992年
  • 4孟海军,第五届全国青年计算机工作者会议论文集

共引文献9

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