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浅谈油田信息数据仓库及数据挖掘

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摘要 随着数据库的发展,当今全球数据库的容量规模已经有了上万亿字节之多,如此大的数据量在现今已经给人带来了一种数据爆炸的感觉。虽然如此庞大的数据库容量以及数据体系往往给使用者造成一种无从下手、毫无头绪的感觉,但是通过仔细地分析和观察可以发现在这些海量的数据背后,有着很多非常具有价值以及决策意义的信息。在油田企业的建设和发展中,如何将数据库中的数据进行有效的数据挖掘,从而使得这些有效的数据能为油田企业的决策和战略发展的资源和动力,这将是文章将要重点探讨的问题。
作者 田蕾
出处 《中国化工贸易》 2013年第11期90-90,共1页 CHINA CHEMICAL TRADE
  • 相关文献

参考文献3

  • 1王珊.数据残酷技术以及数据挖掘的研究综述[J]软件学报,2008(09).
  • 2于晨捷,袁晓洁,马涛.数据挖掘中趋势模型的建立与分析[J].计算机工程与应用,2002,38(8):198-200. 被引量:3
  • 3刘晓明.大庆采油九厂生产辅助分析系统[J]哈尔滨工业大学学报,2009(06).

二级参考文献1

共引文献2

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