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正态回归模型中未知参数几种估计的比较分析

A Comparative Analysis of Several Estimators of Unknown Parameters in Normality Linear Regression Model
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摘要 给出了正态回归模型中未知参数的无偏估计,最小二乘估计与极大似然估计及其求解过程,并通过数值模拟说明了异同点,验证了相应的结论。 In this paper the author mainly gives the least square estimator, maximum likelihood estimator and unbi ased estimator of unknown parameters in normality linear regression model, and the simulation study illustrates our conclusions.
作者 周小双
机构地区 德州学院数学系
出处 《榆林学院学报》 2013年第6期40-42,共3页 Journal of Yulin University
基金 山东省高校科研发展计划(J11LA53) 山东省自然科学基金(ZR2012AL05)
关键词 线性回归模型 最小二乘估计 极大似然估计 无偏估计 linear regression model least square estimator maximum likelihood estimator unbiased estimator
  • 相关文献

参考文献3

  • 1王松桂,陈敏,陈立萍.线性统计模型[M].北京:高等教育出版社.2004.
  • 2魏宗舒.概率论与数理统计教程[M].北京:高等教育出版社,2003.
  • 3A. W. VAN DER VAART. Asymptotic Statistics [ M ]. Cambridge University Press. 2000.

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