浅析基于BP神经网络和先验知识的伊犁河谷遥感影像分类

本文通过利用新疆伊犁河谷伊宁县的SPOT5遥感影像,基于人工神经网络中的BP算法,在Matlab 7.0软件平台下,对主成分变换后的遥感影像进行土地利用分类进行讨论。然后根据错分地物的空间位置,将分类结果矩阵中的错分类别替换为正确类别,进一步提高分类精度。结果表明,与传统的监督分类方法相比,分类总体精度提高了12.67%,Kappa系数提高了0.214,证明人工神经网络和先验知识相结合是一种有效的分类方法。