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基于数据挖掘技术的重型装备企业工艺方案能耗预测方法研究 被引量:3

Research of Process Program Energy Consumption Prediction Based on Data Mining Technology for Heavy Equipment Enterprise
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摘要 针对大中型高能耗的企业,提出了一种基于SQL Server2008的数据挖掘软件平台,研究从海量生产数据中挖掘节能潜力,并对该系统在重型企业的应用做了实例分析,采用线性回归等算法,从给出方案中选择最优,证明该方法在分析中具有实用性和可行性。 For medium-sized enterprises with high energy consumption, a data mining software platform is proposed based on SQL Server2008 in order to study energy-saving potential from the mass production data. And enterprise in the system application is an example, which adopts regression algorithm and selects the best program. The method for analysis energy-saving potential in enterprise has proved to be practical and feasible.
出处 《机电产品开发与创新》 2013年第6期90-92,共3页 Development & Innovation of Machinery & Electrical Products
基金 上海市信息化发展专项资金项目(重型装备企业生产流程能源优化关键技术研发及应用-201102023)
关键词 数据挖掘 SQL SERVER 2008 节能潜力分析 data-mining SQL Server 2008 energy potential analysis
  • 相关文献

参考文献3

  • 1[美] 迈克伦南,[美] 唐朝晖,[美] 克里.数据挖掘原理与应用——SQL Server 2008数据库[M].清华大学出版社,2010.
  • 2Briam Larson.Microsoft SQL Server 2005商务智能实现[M].清华大学出版社,2008.
  • 3孙水华,赵钊林,刘建华.数据仓库与数据挖掘技术[M].清华大学出版社,2012.

同被引文献9

引证文献3

二级引证文献1

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