摘要
使用雷达数据,通过神经网络方法实现水稻参数的定量估算,绘制不同时期水稻参数的空间分布图。采用覆盖辽宁灯塔市的Radarsat-2雷达影像,提取水稻的后向散射系数,并结合实测水稻参数,建立最优神经网络。通过训练好的网络反演水稻生长季3个阶段的冠层密度、植株高度、叶面积指数(LAI)和含水量。对比反演结果与实测值,每1 m2冠层密度、植株高度、LAI、含水量估算的RMSE分别在24株、10 cm、1.4、5.5%以内。Radarsat-2数据结合神经网络方法对于水稻参数的遥感反演研究是可行的,也取得了较好结果,为雷达遥感技术开展水稻生物量及估产研究提供了技术参考。
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2013年第11期61-65,共5页
Jiangsu Agricultural Sciences
基金
国家自然科学基金(编号:41001202)
上海市科技支撑计划世博科技专项(编号:10dz0581600)
