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生物信息学中模式识别技术应用与发展 被引量：5

Application and Development of Pattern Recognition Techniques in Bioinformatics
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摘要 评述生物信息学研究中常见的模式识别技术,主要包括人工神经网络(ANN)、聚类分析法(CA)、主元分析法(PCA)和隐马尔可夫模型(HMM)等,并分析生物信息科学研究中模式识别技术的发展与要求。 The paper overviews the common pattern recognition techniques in bioinformatics research, mainly covering artificial neural network （ANN）, class analysis （CA）, principal component analysis （PCA）, hidden markov model （HMM） and so on, analyzes further development and demand of pattern recognition techniques in bioinformatics research.
作者 王洪昌 丁立军 黄宇
机构地区 富阳市技工学校 浙江工业大学信息工程学院
出处 《医学信息学杂志》 CAS 2013年第11期7-10,共4页 Journal of Medical Informatics
基金 浙江省重中之重学科信息处理与自动化技术开放基金项目"基于几何代数理论的小样本仿生模式识别理论研究"(项目编号:20120816)
关键词 生物信息学 人工神经网络 主元分析法 隐马尔可夫模型 聚类分析 Bioinformatics Artificial neural network Principal component analysis Hidden markov model Class analysis
分类号 Q811.4 [生物学—生物工程]
  • 相关文献

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共引文献27

同被引文献86

引证文献5

二级引证文献13

医学信息学杂志
2013年 第11期

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