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TS模糊模型在个股股价预测中的应用研究

The Application Research of Takagi-Sugeno Fuzzy Model in Stock Price Predicting
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摘要 个股价格短期内的变化量一般可通过股票技术指标间接反映出来,且这些指标间有着一定的相关性;另外,股票价格模型具有Takagi-Sugeno(TS)模糊模型所研究问题的非线性、时变性特点,基于此,本研究将TS模糊模型与分析出的股票常用技术指标相结合进行股价预测。结果显示预测出的价格与股票实际价格近似一致,精度高,因此研究具有一定的实用价值。 In short term, the stock price changes has strong correlation with technical indexes, and stock price models have nonlinear and time-varying characteristics as Takagi-Sugeno(Abbr. TS) fuzzy model requires. We combine TS Model and common technical indexes in stock price predicting model. Appling TS fuzzy model, we have found that the predicting stock prices have a high degree of conformity with the stock history prices, so this study is of practical significance.
出处 《价值工程》 2013年第36期1-2,共2页 Value Engineering
基金 国家自然科学基金(71273131) 江苏省高校社科基金重点项目(2011ZDIXM052) 南航青年科技创新基金:W1063-GS 校人才科研启动经费:YAH11029
关键词 TS模糊模型 预测 个股股价 短期 Takagi-Sugeno Fuzzy Model prediction stock price short term
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参考文献7

二级参考文献10

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