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CPU浮点运算和GPU的通用计算的技术差异 被引量:2

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摘要 GPU是图形处理器,显卡的处理中心,是中央处理器.CPU的浮点运算能力是关系到CPU的多媒体,3D图形处理的效果。GPU是图形处理器,显卡的处理中心,是进行并行处理的,主要用于处理图形方面的各种运算;CPU是电脑的处理中心,它与GPU工作的位置不一样。CPU和GPU各有所长。CPU的资源多用于缓存, GPU的资源多用于数据计算。将融合得最佳情况来提高电脑的运行效率,提高更好的性价比,可以为我们带来了新的选择。
作者 杨柳 刘铁英
出处 《中国外资》 2013年第24期285-285,共1页 Foreign Investment in China
基金 吉林省教育厅"十二五"科学技术研究基金资助项目(吉教科合字[2012]第371号)
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参考文献6

二级参考文献19

  • 1吴恩华,柳有权.基于图形处理器(GPU)的通用计算[J].计算机辅助设计与图形学学报,2004,16(5):601-612. 被引量:227
  • 2吴恩华.图形处理器用于通用计算的技术、现状及其挑战[J].软件学报,2004,15(10):1493-1504. 被引量:141
  • 3张浩,李利军,林岚.GPU的通用计算应用研究[J].计算机与数字工程,2005,33(12):60-62. 被引量:24
  • 4Liu M B, Tso S K, Cheng Y. An extended nonlinear primal-dual interior-point algorithm for reactive-power optimization of large-scale power systems with discrete control variables[J] Transactions on Power Systems, 2002, IEEE 17(4):982-991.
  • 5John D Owens, Mike Houston, et al. GPU computing[J]. Proceedings of the IEEE, 2008, 96(5): 879-899.
  • 6Nico Galoppo, Naga K Govindaraju. LU-GPU: efficient algorithms for solving dense linear systems on graphics hardware[C]. Proceedings of the ACM/ IEEE SC 2005 Conference, 2005:3-15.
  • 7Vahid Jalili Marandi, Venkata Dinavahi. Large-scale transient stability simulation on graphics processing units[C]. Power & Energy Society General Meeting, Calgary, 2009: 1-6.
  • 8Joseph Euzebe Tate, Thomas J Overbye. Contouring for power systems using graphical processing units[C] Proceedings of the 41st Annual Hawaii International Conference on System Sciences, Waikoloa, HI, USA, 2008:1351-1360.
  • 9Pan Yongsheng, Ross Whitaker. Feasibility of GPU- assisted iterative image reconstruction for mobile C-arm CT[C]. Proceedings of the SP1E-The International Society for Optical Engineering, Lake Buena Vista, FL, USA, 2009: 72585J (9 pp.).
  • 10Nvidia. CUDA Programming Guide (Version 2.3)[M]. July 2009.

共引文献146

同被引文献16

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