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基于图像仿真处理的光学元件检测 被引量:1

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摘要 基于图像拼接与处理来实现非球面光学元件的初步检测,CCD摄像头首先将采集到的视频信号数据经DM642芯片转换成YUV格式,接着将Y信号(灰度信号)经JTAG口运用RTDX(Real-Time Date Exchange)技术传输到主机端,主机端利用matlab处理接收到的图像灰度数据,采用harris角点算法提取出图像角点,运用归一互相关法对角点进行匹配并拼接图像,最后运用sobel算法和canny算法对拼接后的图像进行轮廓提取处理,能有效观测到大尺寸光学元件表面裂纹、划痕等缺陷分布,可以验证这是一种有效的非球面光学元件进行精密加工前的检测方法。
出处 《机电技术》 2013年第6期61-63,69,共4页 Mechanical & Electrical Technology
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参考文献10

二级参考文献27

共引文献27

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  • 1毛磊,孔凡让,何清波,吴书有,黄伟国.基于图像处理与神经网络的钢丝绳表面缺陷检测[J].测控技术,2007,26(7):23-25. 被引量:6
  • 2Aline Huard. Visibility Method to Classify Microscopic Sur- face Defects for Both Reflection and Transmission Systems [J]. Proc. SPIE, 1985, 525:36-42.
  • 3Elson J M. Theory of light scattering from a rough surface with an in homogenous dielectric permittivity [ J ]. Phys. Rev. B, 1984, 30: 5460-5480.
  • 4朱艳英,丁喜峰,张景超.用激光散斑法检测金属材料的焊接缺陷[J].激光杂志,2002,230(1):12-14.
  • 5Schnars U, Ji3ptner W P. Digital recording and numerical reconstruction of holograms [ J ]. Meas. Sci. Technol. , 2002., 13(9) :R85-R101.
  • 6王洪祥,李成福,朱本温,等.光学元件亚表面缺陷的损伤性检测方法[J].强激光与粒子束,2002,22(10):1094-1098.
  • 7Colomb T, Cuche E, Charriere F, et al. Automatic proce- dure for aberration compensation in digital holographic mi- croscopy and applications to specimen shape compensation [J]. Appl Opt, 2006, 45(5) :851-863.
  • 8刘旭,杨甬英,刘东,等.光学元件表面疵病检测扫描拼接的误差分析[J].光电子·激光,2002,22(10):1094-1098.
  • 9王璠璟,肖文,潘锋,寇鑫,张菁,李建毅.光学元件表面的数字全息检测[J].强激光与粒子束,2012,24(1):79-83. 被引量:4
  • 10果宝智.光学零件表面疵病的标识[J].激光与红外,2000,30(2):123-125. 被引量:8

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