摘要
通过分析23名志愿者提供的1～5年之间的淘宝网购物记录，以及2家店铺的所有销售记录，从个体层面和群体层面深入挖掘消费者网络购物时间间隔分布的统计特性。发现，消费者的网购行为模式并不能用同一种模型来刻画，而是体现出高度的复杂性和多样性。其中，大部分人网上购物的时间间隔符合幂律或分段幂律分布，表现出明显的重尾现象，也有很小比例的志愿者符合指数分布或是以指数截止的幂律分布。此外，消费者群体购物行为也体现出幂律分布。从人类动力学角度对3种类型网购行为的特性进行深入分析，并为商家有针对性地制定营销方案提供合理建议。
With the rapid development of e-commerce, customers will increasingly choose online stores while shopping. This paper analyzes 1--5 years shopping records in Taobao of 23 volun- teers and all the sale records of two selected stores, and digs the statistical characteristics of the distribution of customers~ online shopping interval. We find that consumers~ online shopping be- havior patterns complexity and can not be chara diversity. Most cterized by the same model, but rather reflects a high degree of people＇s time interval of shopping online shows a power-law dis- ~teers ~ records ）ower-law fea- istribution. It from the per- to develop tar-
出处
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期69-75,共7页
Complex Systems and Complexity Science
基金
国家自然科学基金(70871082)
上海市一流学科建设项目(S1201YLXK)
上海市研究生创新基金(JWCXSL1202)
关键词
人类动力学
电子商务
幂律分布
互联网营销
human dynamics
e-commerce~ power-law distribution~ internet marketing
