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基于电流信号刀具磨损状态的模糊模式识别 被引量:1

Tool Wear State Based on Current Signal of Fuzzy Pattern Recongnition
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摘要 刀具切削状态的在线检测是FMS和CIMS等自动化加工技术中的难题,针对目前刀具切削状态检测中出现的问题,提出了一种利用回归技术和模糊分类建立钻削过程的电流信号状态切削模型的原理和方法。经试验证明,验证了其可行性和实用性。 Tool cutting state of on - line detection is one of the most difficult problems in FMS and CIMS automation processing technology, aiming at the problems arising from the tool cutting state detection, presents a regression technique and fuzzy classification is used to establish the current signal of drilling process state cutting principle and method of the model. Proved by experiment, verified the feasibility and practicability.
作者 乔培平
出处 《工具技术》 2013年第11期73-74,共2页 Tool Engineering
关键词 切削模型 电流信号 回归技术 模糊分类 cutting model current signal regression technique fuzzy classification
  • 相关文献

参考文献3

  • 1孙宝元.切削状态智能监控技术[M].大连:大连理工大学出版社,1998.
  • 2李小俚.基于小波和模糊神经网络的刀具状态智能监测技术研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2000.
  • 3牟建强.基于刀具可靠性切削过程优化及智能化监控技术的研究[J].山东工业大学学报,1999.

共引文献1

同被引文献44

引证文献1

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