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基于单边Tchebychev不等式的TSF模型改进

The Improved TSF-Model Based on One-sided Tchebychev Inequality
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摘要 运用单边Tchebychev不等式,对TSF模型中的概率约束进行放大,使之不大于给定的置信水平,改进后的新模型的可行域与最优解比用Tchebychev不等式放大的模型更优. In TSF- model, using one - sided tchebychev inequality, we amplify the constraint probability which is less than the given confidence level. The feasible region and optimal solution of the new improved model is better than the model which is amplified using Tchebychev inequality.
作者 龙君 曾三云
机构地区 吉首大学民族预科教育学院 吉首大学数学与统计学院
出处 《怀化学院学报》 2013年第11期26-28,共3页 Journal of Huaihua University
基金 湖南省教育厅科研项目(10C1126 10B088)
关键词 Safety—First模型 TSF模型 单边Tchebychev不等式 safety - first - model TSF - model one - sided tchebychev inequality
分类号 F224.3 [经济管理—国民经济] O224 [理学—运筹学与控制论]
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参考文献9

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共引文献8

怀化学院学报
2013年 第11期

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