期刊文献+

基于小波-卡尔曼滤波的煤矿瓦斯动态预测系统研究 被引量:1

Dynamic Prediction System of Coal Mines Gas Based on Wavelet-Kalman Fltering
下载PDF
导出
摘要 论文对小波-卡尔曼滤波在煤矿瓦斯动态预测系统中的应用进行研究,结合煤矿瓦斯涌出的影响因素,建立预测瓦斯涌出量的数学模型。通过仿真实验,采用VC++6.0实现了一个煤矿瓦斯动态预测系统,现已投入使用。 Wavelet-Kalman fihering's application in dynamic prediction system of Coal mine's Gas is reasearched, Combined with influ- encing factors of coal mine gas emission, mathematical model of gas emission is establishied. Through the simulation experiment , and using VC++6.0 to realize the dynamic prediction system of coal mine's gas. The system has been put into use.
机构地区 平顶山学院
出处 《计算机与数字工程》 2013年第11期1795-1796,1845,共3页 Computer & Digital Engineering
基金 河南省科技计划重点项目(编号:10210221041)资助
关键词 小波分析 卡尔曼滤波 瓦斯动态预测 wavelet, Kalman filtering, gas dynamic prediction
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献15

共引文献69

同被引文献9

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部