期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于浮动车数据的位置服务在智能交通中的应用
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
上海市交通工程学会向2013年9月27日在上海召开的"2013年沪港科技合作研讨会"共提交了6篇论文。经专家评审,仅《基于浮动车数据的位置服务在智能交通中的应用》一文在会上作了演讲,并获得一致好评,尤其令香港工程师协会的专家赞赏和感叹不已。他们认为香港利用浮动车采集数据达不到如此规模,内地交通诱导技术确实领先香港。现本刊予以发表,以飨读者。
作者
张国权
机构地区
上海强生控股股份有限公司
出处
《交通与运输》
2013年第6期44-46,共3页
Traffic & Transportation
关键词
浮动车数据
智能交通
位置服务
应用
专家评审
科技合作
工程学会
采集数据
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
8
引证文献
1
二级引证文献
0
同被引文献
8
1
周奇.
基于指纹识别特征选择的改进加权KNN算法[J]
.现代计算机(中旬刊),2014(1):27-29.
被引量:3
2
郑珂,朱敦尧.
浮动车技术应用研究进展[J]
.现代电子技术,2016,39(11):156-160.
被引量:1
3
刘张,王心迪,闫小勇.
面向复杂城市道路网络的GPS轨迹匹配算法[J]
.电子科技大学学报,2016,45(6):1008-1013.
被引量:13
4
罗霞,曹阳,刘博,李演洪.
基于浮动车数据的城市道路行程时间估计[J]
.交通运输工程与信息学报,2018,16(2):1-8.
被引量:5
5
施晋,毛嘉莉,金澈清.
时空依赖的城市道路旅行时间预测[J]
.软件学报,2019,30(3):770-783.
被引量:2
6
王志华,刘绍廷,罗齐.
基于改进K-modes聚类的KNN分类算法[J]
.计算机工程与设计,2019,40(8):2228-2234.
被引量:23
7
杨航,王忠宇,邹亚杰,吴兵.
基于二次修正的短时行程时间预测模型[J]
.同济大学学报(自然科学版),2019,47(10):1454-1462.
被引量:2
8
杨薇,滕鲁,曾庆华.
基于长春市浮动车数据的城市交通运行状态分析[J]
.交通与运输,2019,35(6):18-22.
被引量:4
引证文献
1
1
段仲渊,罗钧韶,李强.
基于浮动车的高速公路行程时间短时预测方法研究[J]
.交通与运输,2022,38(S01):108-111.
1
沪湘两地公路学会进行科技合作[J]
.上海公路,2016,0(2).
2
宣伟首度携手笛威-欧亚做市场推广[J]
.汽车维修技师,2014(6):17-17.
3
胡明和.
加强国际交流与合作构建世界一流造船集团[J]
.国际船艇,2001(11):14-15.
4
刘则杰.
俄罗斯“维特”科研生产联合体专家来江苏省访问[J]
.江苏船舶,2002,19(5):44-44.
5
李杨.
新疆将在中亚五国建科技合作分中心[J]
.中亚信息,2013(12):29-29.
6
陈造奇.
学会组团参加沪港科技合作研讨会[J]
.上海公路,2004(2):63-63.
7
史福特助力国家“点亮非洲”项目[J]
.中国路灯,2015,0(1):22-22.
8
国家道路交通安全科技行动计划启动[J]
.中国交通建设监理,2008(3):6-6.
9
加强科技合作 促进企业发展[J]
.泰州科技,2012(10).
10
王语.
高远积极开展与白俄罗斯的科技合作[J]
.筑路机械与施工机械化,2009,26(3):14-14.
交通与运输
2013年 第6期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部