求解煤炭发热量预测问题的萤火虫优化算法研究

萤火虫群算法是一种新型群集智能算法,该算法已成功应用于复杂函数的优化方面,并取得很好的应用效果。为了充分利用萤火虫算法的优点,扩展该算法的应用领域,首先检测影响煤炭发热量的主要因素,建立一个新的煤炭发热量预测模型,然后利用萤火虫算法优化该模型的阈值,以实现能够达到快速预测煤炭发热量为目的。数值仿真和实验结果显示,在萤火虫算法优化后的煤炭预测模型能够对发热量实现快速检测,而且有很好鲁棒性和很高的精度,具有一定的应用价值。