摘要
从放在磨削工件夹具上的声发射(AE)传感器测得的磨削加工中的AE信号中提取有关磨削表面粗糙度的信息,用神经网络的方法对高速深切平面磨削汽车曲轴材料QT700-2工件表面粗糙度进行在线连续监测。结果表明,该方法基本可行,通过进一步改进,可以用于高速深切磨削汽车曲轴工件表面粗糙度的在线监测。
出处
《精密制造与自动化》
2013年第4期19-21,26,共4页
Precise Manufacturing & Automation
基金
国家科技重大专项基金资助(课题编号:2011ZX04015-041)